基于NWM的模型产品
基于数值天气模型(NWM)构建对流层参数模型产品、实现高精度对流层延迟改正和水汽反演对精密空间大地测量数据处理与应用具有重要意义。近年,协同精密定位课题组采用ERA5再分析资料和射线追踪技术(Zhou等2020),构建了武汉大学系列对流层参数模型产品,精度和时空分辨率较国际同类具有优势。
模型产品主要包含映射函数产品(WMF)、水平梯度产品(WHG)和综合经验模型(WTM)三类,其中映射函数和水平梯度产品瞄准事后高精度应用,综合经验模型面向实时应用需求。截止目前,课题组已构建覆盖全球核心空间大地测量台站、国内陆态网和北斗地基增强网台站(共计1583个台站)的站处模型产品,相应的格网模型产品尚在构建中。
图2 武汉大学站处模型产品覆盖的空间大地测量台站1.逐小时站处映射函数产品(WMF-S)
2.逐小时站处水平梯度产品(WHG-S)
3.日变化站处综合经验模型(WTM-S)
参考文献
◊ Zhou Y., Lou Y., Zhang W., Kuang C., Liu W., Bai J. (2020) Improved performance of ERA5 in global tropospheric delay retrieval. Journal of Geodesy. 94(10):1–14. https://doi.org/10.1007/s00190-020-01422-3
◊ Zhou Y., Lou Y., Zhang W., Bai J., Zhang Z. (2021) An improved tropospheric mapping function modeling method for space geodetic techniques. Journal of Geodesy. 95(9):1–14. https://doi.org/10.1007/s00190-021-01556-y
◊ Zhou Y., Lou Y., Zhang W., Wu P., Bai J., Zhang Z. (2022a) Tropospheric second-order horizontal gradient modeling for GNSS PPP. Remote Sensing. 14(19):4807. https://doi.org/10.3390/rs14194807
◊ Zhou Y., Lou Y., Zhang W., Wu P., Bai J., Zhang Z. (2022b) WTM: The site-wise empirical Wuhan University tropospheric model. Remote Sensing. 14(20):5182. https://doi.org/10.3390/rs14205182
◊ 周要宗. (2022) 北斗/GNSS高精度对流层映射函数及水平梯度模型建立方法研究 (博士学位论文, 武汉大学). 博士. https://link.cnki.net/doi/10.27379/d.cnki.gwhdu.2022.001209